[AI융합학과] 진학을 위한 고교학점제 과목 선택과 세특 전략 가이드

중상위권 학생도 충분히 도전 가능한 미래형 전공, AI융합학과!

2028학년도 고교학점제 세대가 준비해야 할 과목 선택, 세특 전략, 연구 주제, 대학별 합격 패턴까지 모두 정리.

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✅ 1. AI융합학과란?

• 인공지능(AI), 빅데이터, 기계학습, 알고리즘 등을 융합적으로 다루는 전공
• IT, 공학, 수학, 통계 등의 기반 위에 인문·사회적 감수성까지 요구
• SW, 미래차, 로봇, 의료 AI, 윤리 등 다양한 분야로 확장 가능

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🧭 2. 고교학점제 과목 선택 전략

계열추천 과목

공학·AI융합계열

정보, 인공지능기초, 수학Ⅰ/Ⅱ, 미적분, 확률과통계, 물리학Ⅰ, 통합과학, 융합과학탐구, 탐구실험

✔️ '정보' → '인공지능기초' → 동아리/융합탐구' 로 흐름 이어가기
✔️ '물리학'은 선택이지만 로직 이해를 위한 사고력에 도움
✔️ '미적분'은 수리논리 기반 다지기에 필수

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✏️ 3. 세특 예시 모음 (실전형 문장)

과목세특 예시

정보	Python을 활용한 알고리즘 문제 해결 실습. 코드 최적화 실험을 통해 실행 속도와 효율성 비교 분석함.
인공지능기초	머신러닝 분류모델을 학습하고, 교내 동아리 프로젝트로 ‘감정분석 챗봇’ 구현. 데이터 편향성에 대한 윤리적 쟁점 탐구 포함.
수학(미적분)	미분을 활용한 최적화 문제를 현실 상황에 적용. 알고리즘 효율성과 수학적 모델링 간의 연관성 탐구.
동아리	AI 탐구 동아리에서 자연어 처리 기술 기반 챗봇 설계 및 피드백 개선 활동 주도. 발표 및 보고서 작성까지 담당함.

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🧪 4. 연구주제 추천 리스트 (심화 탐구용)

주제 유형예시 주제

AI + 사회	“딥페이크의 기술 원리와 윤리적 쟁점 탐구”
AI + 데이터	“기후 변화 데이터를 이용한 온도 예측 AI 설계 실험”
AI + 생활	“유튜브 알고리즘 추천 방식과 사용자 행동 분석”
AI + 교육	“AI 튜터 시스템의 학습 효과 비교 분석”

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🎯 5. 대학이 좋아하는 세특 패턴

대학세특 키워드

서울대	주도적 탐구, 보고서, 전공 연결
고려대	Python 실습, 문제해결력
중앙대	융합적 주제, 발표/토론
한양대	실용 프로젝트, 협업 경험
UNIST/GIST	데이터 기반 탐구, 논리적 정리

🔎 세특은 단순 ‘열심히 했다’보다,
→ ‘왜 이 주제를 탐구했는가’
→ ‘과정을 어떻게 확장했는가’
→ ‘결과를 어떻게 정리했는가’를 담는 것이 핵심!

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📌 생기부 기록 팁 (자주 묻는 질문)

• Q. 외부 대회, 자격증도 생기부에 기재되나요?
  ➤ 직접적 기재는 ❌ (2025 기준),
  단, 수업활동이나 동아리 활동으로 연결하면 간접 기록은 가능해요.
  예: “Python 활용 탐구과제 수행 중, 알고리즘 최적화에 대한 외부 자료를 참고함”

🎯 간접 기록 전략 예시

• ❌ “COS Pro 2급 취득함” → 기재 불가
• ✅ “정보과학 시간에 알고리즘 학습 후 Python 기반 문제 해결 능력 향상. 개인적으로 함수 재사용을 통해 프로그램 효율을 높이는 활동을 수행함.” (세특 기록 가능)
• ❌ “외부 AI 대회에서 수상” → 기재 불가
• ✅ “동아리 시간에 음성인식 모델 학습 후, 이를 바탕으로 AI 챗봇 설계 과정을 실습함.” (세특 기록 가능)

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💡 팁: 기록 가능한 형식으로 바꾸는 방법

1. 교내 동아리나 자율탐구 프로젝트로 전환해서 비슷한 주제 수행
2. 수업시간 확장 활동으로 연결 (예: ‘정보’ 수업에서 AI 윤리 탐구)
3. 탐구보고서나 발표자료로 정리해서 교사 확인 아래 ‘세특’에 기록

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예시: AI융합학과에 ‘합격하는 세특’ 예시

🔹 과목: 정보 / 인공지능 기초

 

프로젝트 기반 학습으로 음성인식 AI의 작동 원리를 조사하고, Python으로 간단한 음성 인식 챗봇을 구현함. 동아리 활동과 연계해 알고리즘 효율성을 비교하며 개선안을 도출함. 과정 중 AI의 편향 문제를 인식하고, 공정한 데이터 선정의 중요성을 탐구함.

✔ 전공연결 (AI → 챗봇)
✔ 탐구의 주도성 (개선안 도출)
✔ 융합적 사고 (윤리적 쟁점까지 다룸)

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🏫 실제 대학은 이렇게 좋아해요 (예시)

대학전형선호하는 세특 유형 예시

서울대	지역균형 / 일반	심화 주제 탐구 + 전공 연계 + 주도적 문제해결 경험
고려대	학교추천Ⅰ	데이터 분석, 코딩 활용, 기계학습 관련 프로젝트
한양대	학생부종합	프로그래밍 → 현실 문제 해결 프로젝트 경험
중앙대	다빈치형인재	인공지능+윤리, 인공지능+예술처럼 융합적 활동
경희대	고교연계전형	수업 내 탐구+결과 정리+발표까지 경험한 활동

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🔍 이런 주제로 세특에 녹이면 최고

✅ 추천 연구 주제 예시 (AI융합학과 지원자용)

영역세특 주제 예시

AI + 사회문제	“딥페이크 기술의 윤리적 문제에 대한 탐구”
AI + 데이터 분석	“기후변화 뉴스 데이터를 통한 키워드 추출 및 시각화”
AI + 알고리즘	“교내 시간표 최적화 알고리즘 설계 프로젝트”
AI + 의료	“AI를 활용한 치매 예측 모델 사례 탐색과 개선 방안”

이걸 정보 과목, 수학 과목, 또는 동아리 시간에 녹여서 세특에 잘 쓰면 대학에서는 "오! 준비 많이 했구나" 하고 긍정적으로 봐요 😊

🌈 마무리: 중위권부터 가능한 AI융합학과 전략

“누가 먼저 시작했느냐, 누가 더 구체적으로 준비했느냐”
이것이 AI융합학과처럼 새롭고 유망한 전공에서는 성공의 기준이 됩니다.

아이의 흥미, 주도성, 경험을 기반으로
👉 탐구 → 정리 → 세특 기록 → 대학연계까지